Ang rebolusyon ng self-driving na kotse ay bumagyo sa mundo, at ang mga kumpanyang tulad ng Google at Tesla ay lahat ay nagsisikap na makakuha ng isang piraso ng merkado.
Ngunit ano ang ibig sabihin nito para sa hinaharap ng transportasyon at, higit sa lahat, para sa mga inhinyero ng hinaharap?
Habang lumilipat ang mundo sa isang bagong panahon ng transportasyon, dapat na maunawaan ng mga estudyante at propesyonal sa engineering ang teknolohiya sa likod ng mga self-driving na sasakyan at kung ano ang kahulugan nito para sa hinaharap.
Kaya't tayo ay bumukas at sumisid sa mundo ng mga self-driving na kotse, kung saan ang daan sa hinaharap ay puno ng mga bagong ideya at posibilidad.
Pag-unawa sa Autonomous Vehicles
Pormal na kahulugan:
Isang sasakyan na kayang magplano ng landas nito at maisakatuparan ang plano nito nang walang interbensyon ng tao.
Ang isang autonomous na sasakyan ay perpekto kung ikaw ay masyadong pagod sa pagmamaneho o gusto mo lang umidlip sa daan patungo sa trabaho. Umupo ka lang at hayaang gawin ng kotse ang lahat. Sino ang nakapanood ng episode na ito ng "South Park" na palabas?
Ok, balik sa paliwanag:
Ang isang autonomous na sasakyan ay isang kotse na may mga sensor, camera, radar, at artificial intelligence (AI) na nagpapahintulot dito na tumakbo nang walang tulong ng tao.
Ang teknolohiyang ito ay isang kumbinasyon ng on-board at remote na hardware at software na maaaring magmaneho ng sasakyan nang walang isang tao na operator na pisikal na kinokontrol o binabantayan ito.
Ang teknolohiya ng autonomous na sasakyan ay maaaring gawing mas ligtas ang mga sasakyan, maiwasan ang mga tao na masaktan, at makapagligtas pa ng mga buhay. Ngunit mayroon pa ring maraming mga problema upang malutas bago ang ganap na autonomous na mga sasakyan ay magagamit ng karamihan sa mga tao.
Mga Antas ng Autonomous na Sasakyan
Batay sa kung ano ang maaari nilang gawin, ang mga autonomous na sasakyan ay nahahati sa limang antas.
Narito ang isang listahan ng mga antas:
- Level 0: Ang driver ang namamahala sa lahat tungkol sa pagmamaneho ng kotse.
- Level 1: Ang kotse ay may isang automated system, gaya ng cruise control o tulong na manatili sa iyong lane, ngunit ang driver ang namamahala sa lahat ng iba pa.
- Level 2: Ang kotse ay may dalawa o higit pang mga automated system na nagtutulungan, tulad ng adaptive cruise control at tumutulong na manatili sa iyong lane.
- Ang driver pa rin ang namamahala sa pagbabantay sa sasakyan at kontrolin kung kinakailangan.
- Level 3: Ang kotse ay maaaring mag-asikaso sa karamihan ng pagmamaneho, ngunit ang driver ay dapat na handa na humalili anumang oras kung ang sasakyan ay hihilingin sa kanila.
- Level 4: Ang sasakyan ay maaaring magmaneho sa sarili sa ilang mga sitwasyon at hindi nangangailangan ng anumang tulong mula sa isang tao. Ngunit ang kotse ay maaaring mayroon pa ring manibela at mga pedal na maaaring gamitin ng isang taong driver kung kinakailangan.
- Level 5: Ang sasakyan ay ganap na nagmamaneho sa sarili at hindi nangangailangan ng anumang tulong mula sa isang tao.
Para sa higit pa tungkol sa mga antas ng automation:
https://en.wikipedia.org/wiki/Self-driving_car
Kasalukuyang Katayuan ng Autonomous Vehicles
Sa sandaling isinulat ko ito, walang ganap na autonomous na mga sasakyan na maaaring imaneho nang legal sa Estados Unidos.
Gayunpaman, mayroong mga sasakyan na bahagyang nagmamaneho sa sarili. Halimbawa, ang ilan ay may adaptive cruise control at tumutulong na manatili sa kanilang mga lane.
Ang mga automaker at tech na kumpanya ay nagsusumikap sa paggawa ng ganap na self-driving na mga kotse na magagamit sa publiko sa lalong madaling panahon.
Autonomous na Teknolohiya ng Sasakyan
Gumagamit ang mga autonomous na sasakyan ng iba't ibang teknolohiya upang maramdaman ang kanilang paligid at gumawa ng mga desisyon.
Ang ilan sa mga teknolohiyang ginagamit sa mga self-driving na sasakyan ay:
- Mga Sensor: Gumagamit ang mga autonomous na sasakyan ng mga camera, radar, at LiDAR, bukod sa iba pang mga sensor, upang makita at maunawaan ang kanilang kapaligiran.
- Artificial intelligence: Sinusuri ng mga autonomous na sasakyan ang data ng sensor at gumagawa ng mga desisyon batay sa mga kumplikadong algorithm at machine learning system.
- Pagma-map: Gamit ang impormasyon mula sa kanilang mga sensor, ang mga self-driving na kotse ay gumagawa at sumusubaybay ng isang mapa ng kanilang kapaligiran.
Ang mga autonomous na sasakyan ay maaaring magbasa ng mga palatandaan sa kalsada at mga marka sa tulong ng teknolohiya ng camera.
Ang mga Light Detection and Ranging (LiDAR) system ay ginagamit ng mga self-driving na kotse upang makagawa ng 3D na mapa ng kanilang kapaligiran.
Mga Hamon para sa Autonomous Vehicles
Bago magsimula ang mass production ng mga self-driving na sasakyan, may ilang problema na kailangang lutasin. Kabilang sa mga problemang ito ay:
- Mga pag-unlad sa teknolohiya: Higit pang mga pag-unlad sa AI at teknolohiya ng sensor ang kailangan para gawing mas ligtas at mas maaasahan ang mga autonomous na sasakyan.
- Kapaligiran: Ang mga self-driving na sasakyan ay dapat na gumana nang ligtas sa iba't ibang kondisyon ng panahon, tulad ng ulan at niyebe.
- Regulasyon: Sa ngayon, walang mga pederal na panuntunan para sa mga self-driving na kotse, at ang bawat estado ay may sariling paraan ng pag-regulate kung paano sila magagamit.
- Pananagutan sa aksidente: Hindi malinaw kung sino ang may kasalanan kung ang isang autonomous na sasakyan ay naaksidente.
Ito ay isang kumplikadong legal na problema na kailangang ayusin bago magsimula ang mass production.
Pagbuo ng Autonomous Vehicles
Upang makagawa ng kotse na nagmamaneho mismo, dapat gawin ang mga bahagi ng software at hardware.
Ang bahagi ng software ay nangangailangan ng kaalaman sa computer science, machine learning, at deep learning para makabuo ng mga tagubilin sa pagmamaneho mula sa sensor at input data.
Ang bahagi ng hardware ay nangangailangan ng mga sensor, camera, at iba pang bahagi upang pagsama-samahin upang ang mga tagubilin sa pagmamaneho ay maisagawa sa tunay na sasakyan.
Bukod pa rito, ang mga autonomous na sasakyan ay nangangailangan ng isang kumplikadong software stack para sa lahat ng mga autonomous na function, gaya ng object detection at identification.
Kapag naglalagay ng mga self-driving na sasakyan sa mga pampublikong kalsada, kailangang isaalang-alang din ang kaligtasan.
Mga Kasanayan at Kwalipikasyon
Ang pagiging isang autonomous vehicle engineer ay nangangailangan ng malakas na background sa computer science, electrical o mechanical engineering, at karanasan sa robotics, sensor system, at machine learning.
Karaniwan, ang isang bachelor's degree sa isang kaugnay na larangan tulad ng computer engineering, mechatronics engineering, o computer science ay kinakailangan, kasama ang nauugnay na karanasan sa trabaho o mga internship.
Ang ilang mga trabaho ay maaaring mangailangan ng master's o doctoral degree sa isang kaugnay na larangan.
Mga Pananagutan sa Trabaho
Maaaring kabilang sa mga tungkulin sa trabaho ng isang autonomous na inhinyero ng sasakyan ang pagdidisenyo at pagpapatupad ng mga algorithm ng software, paggawa at pagsasama ng mga sensor system, pagsubok at pagsusuri ng mga autonomous na sistema sa pagmamaneho, at pagtiyak na sumusunod ang mga ito sa mga panuntunan sa kaligtasan.
Kailangan ng mga inhinyero na makasabay sa mga pinakabagong pag-unlad at uso sa kanilang larangan at magtrabaho upang mapabuti ang kanilang mga kasanayan at kaalaman sa lahat ng oras.
Edukasyon at pagsasanay
Upang makakuha ng mga kinakailangang kasanayan at kaalaman para sa isang karera sa mga autonomous na sasakyan, ang mga indibidwal ay maaaring kumuha ng mga kurso o ituloy ang mga degree mula sa mga unibersidad na nag-aalok ng mga espesyal na programa sa robotics, mechatronics, o autonomous na mga sasakyan.
Mayroon ding maraming online na kurso at mapagkukunan, tulad ng Coursera, Udacity, at edX, na nag-aalok ng mga sertipikasyon at degree sa autonomous vehicle engineering.
Gayundin, ang pagpunta sa mga kumperensya at pakikipag-ugnayan sa iba pang mga propesyonal sa iyong larangan ay makakapagbigay sa iyo ng mahahalagang insight at makakatulong sa iyo na umunlad sa iyong karera.
Mga Trend sa Market sa Autonomous Vehicles
Sa susunod na ilang taon, ang pandaigdigang merkado para sa mga self-driving na kotse ay inaasahang lalago nang malaki.
Noong 2020, ang merkado ay nagkakahalaga ng $76.13 bilyon, at inaasahang aabot sa $2,161.79 bilyon sa 2030, na may isang tambalang taunang rate ng paglago (CAGR) na 40.1% mula 2021 hanggang 2030.
Maraming mga kadahilanan ang nagtutulak sa paglago na ito, kabilang ang pagsulong ng mga matalinong lungsod, ang pagbuo ng imprastraktura at koneksyon, at ang pagtaas ng demand para sa mga autonomous na sasakyan.
Segmentation
Ang autonomous na merkado ng sasakyan ay maaaring i-segment batay sa ilang mga kadahilanan, kabilang ang antas ng automation at uri ng sasakyan.
- Antas ng automation: Batay sa kung ano ang magagawa nila, ang mga autonomous na sasakyan ay maaaring ilagay sa isa sa limang kategorya
Ang Level 5 ay ganap na nagsasarili at hindi nangangailangan ng anumang tulong mula sa isang tao. Kung mas automated ang isang kotse, mas malamang na magastos ito ng maraming pera. Noong 2021, ang semi-autonomous na segment ng merkado ay isang malaking bahagi ng pandaigdigang merkado.
- Uri ng sasakyan: Ang merkado para sa mga autonomous na sasakyan ay pinangungunahan ng mga pampasaherong sasakyan, na siyang bumubuo sa karamihan ng bahagi ng merkado noong 2021.
Gayunpaman, lumalaki din ang pangangailangan para sa mga autonomous na trak at bus, partikular na para sa paggamit sa logistik at pampublikong transportasyon.
Mga pangunahing kumpanya sa merkado
Maraming malalaking kumpanya ang nangunguna sa merkado para sa mga self-driving na kotse.
- Volkswagen AG.
- Ang Toyota Motor Corporation.
- Ang Ford Motor Company.
- Ang General Motors Company.
- Ang BMW Group.
- Daimler AG.
- Volvo Car Corporation.
- Tesla Inc.
- Audi AG.
- Honda Motor Co., Ltd.
Ang mga kumpanyang ito ay naglalagay ng maraming pera sa pananaliksik at pag-unlad upang makabuo ng mga bagong teknolohiya para sa mga autonomous na sasakyan
Malamang na magkaroon sila ng malaking epekto sa hinaharap ng merkado.
Autonomous Underwater Vehicles
Ang autonomous underwater vehicle (AUV) ay isang unmanned, untethered robot na maaaring gumalaw sa ilalim ng tubig nang hindi nangangailangan ng patuloy na kontrol mula sa isang tao sa ibabaw.
Ang mga AUV ay kadalasang ginagamit para sa pagsasaliksik sa karagatan, kung saan ginagamit ang mga ito upang magsurvey, kumuha ng mga sample, at mangolekta ng data.
Ang mga operator sa isang barko o kahit sa lupa ay maaaring magprogram o kontrolin ang mga ito. Nagdadala sila ng iba't ibang tool para sa sampling at survey, tulad ng mga camera, sonar, at depth sensor.
Kapangyarihan at Mobility
Ang mga AUV ay pinapagana ng mga espesyal na baterya, fuel cell, o solar panel na maaaring ma-charge, para makapag-isa ang mga ito sa loob ng mahabang panahon.
Maaari silang pumunta sa kung saan hindi kaya ng mga bangka dahil maaari silang pumunta sa mas mababaw na tubig. Ginagawa nitong kapaki-pakinabang ang mga ito para sa paggalugad ng mga lugar kung saan hindi mapupuntahan ng mas malalaking barko.
Ang mga AUV ay may mga propulsion system na nagpapahintulot sa kanila na lumipat sa tubig nang mabilis at tumpak.
Mga aplikasyon
Ang mga AUV ay nababaluktot at maaaring gamitin para sa maraming iba't ibang bagay, tulad ng:
Ang mga AUV ay ginagamit upang suriin ang seafloor at sukatin ang kalidad, temperatura, at kaasinan ng tubig.
Maaaring gamitin ang mga AUV upang bantayan ang mga oil spill, maghanap ng mga pagbabago sa mga coral reef, at malaman kung saan nanggagaling ang polusyon.
Mga Operasyong Militar: Maaaring gamitin ang mga AUV upang maprotektahan laban sa mga minahan, mangalap ng katalinuhan, at subaybayan ang mga submarino.Ginagamit ang mga AUV sa industriya ng langis at gas sa malayo sa pampang upang siyasatin at mapanatili ang mga pipeline
Ginagamit din ang mga ito sa industriya ng pagpapadala upang suriin ang mga kasko ng mga barko.
Kaligtasan at Pananagutan sa Mga Autonomous na Sasakyan
Habang lumalaki ang bilang ng mga self-driving na sasakyan sa kalsada, ang mga tanong tungkol sa kaligtasan at kung sino ang responsable ay naging mas mahalaga.
Kung ang isang aksidente ay nangyari sa isang autonomous na sasakyan, maaaring mahirap malaman kung sino ang may kasalanan at kung sino ang dapat magbayad para sa pinsala.
Ang iba't ibang lugar ay may iba't ibang batas at panuntunan tungkol sa kung sino ang may pananagutan sa isang aksidente na kinasasangkutan ng isang autonomous na sasakyan, at wala pang malinaw na kasunduan sa kung paano pagpapasya ang pananagutan sa kaganapan ng isang aksidente na kinasasangkutan ng isang autonomous na sasakyan.
Pananagutan para sa Autonomous Vehicle Crashes
Kapag nag-crash ang isang autonomous na kotse, maaaring kailanganin ng gumawa ng sasakyan ang pinsala. Ito ay dahil ang pag-crash ay maaaring sanhi ng kawalang-ingat sa bahagi ng awtomatikong sistema ng pagmamaneho.
Maaaring sabihin ng batas na ang mga taong gumagawa ng mga sasakyang ito ay may pananagutan sa bawat aksidente na dulot ng automated driving system.
Ang mga kumpanya ng kotse tulad ng Volvo, Mercedes, at Google ay nagpahiwatig na sila ang mananagot kung ang isang aksidente ay sanhi ng isa sa kanilang ganap na autonomous na mga kotse.
Ngunit mahalagang tandaan na kung ang isang self-driving na kotse ay naaksidente, maaaring hindi ito kasalanan ng kotse.
Kung ang isa pang driver ay gumawa ng isang bagay tulad ng bilis, magpatakbo ng pulang ilaw, o magmaneho nang walang ingat, ang driver ng self-driving na kotse o ang kotse mismo ay hindi masisisi.
Sa kasong ito, kung ang isang self-driving na kotse ay naaksidente, ang ibang driver ay maaaring may kasalanan sa pagiging pabaya o ang isang may-ari ng ari-arian ay maaaring may kasalanan sa pagkakaroon ng isang mapanganib na lugar.
Mga Pagbabayad at Pinsala sa Seguro
Pagkatapos ng pagbangga sa isang autonomous na sasakyan, maaaring mas madali para sa mga biktima na makakuha ng pera sa insurance dahil halos wala nang pananagutan ang driver.
Kung ang isang autonomous na sasakyan ay naaksidente, ang mga pinsala ay maaaring bayaran ng tagagawa ng sasakyan, ng driver ng autonomous na sasakyan, isang third party, o isang kumbinasyon ng mga partidong ito, depende sa mga detalye ng aksidente at mga batas ng lugar kung saan nangyari ang aksidente.
Gusto mo bang matuto nang higit pa sa paksa?
Mga kaso ng paggamit
| Ginamit sa: | Paglalarawan: |
|---|---|
| Personal na transportasyon | Maaaring gamitin ang mga self-driving na kotse para sa personal na transportasyon, kaya hindi na kailangang magmaneho ng mga tao sa kanilang sarili. Maaari itong maging partikular na kapaki-pakinabang para sa mga taong hindi marunong magmaneho, may mga kapansanan, o walang access sa isang sasakyan. |
| Mga serbisyo sa pagbabahagi ng pagsakay | Maaaring gamitin ang mga self-driving na sasakyan para sa mga serbisyo tulad ng Uber at Lyft, na makakabawas sa pangangailangan para sa mga driver ng tao at maaaring gawing mas mura ang serbisyo para sa mga pasahero. Transportasyon para sa publiko: Maaaring gamitin ang mga self-driving na sasakyan para sa pampublikong transportasyon, na ginagawa itong mas mabilis at mas maaasahan nang hindi nangangailangan ng driver. |
| Paghahatid ng mga kalakal | Ang mga autonomous na sasakyan ay maaaring gamitin upang maghatid ng mga kalakal, na makakabawas sa pangangailangan para sa mga driver ng tao at maaaring mapabilis at makatipid ng pera sa proseso ng paghahatid. |
| Pang-industriya na transportasyon | Maaaring gamitin ang mga autonomous na sasakyan upang maglipat ng mga produkto sa mga pang-industriyang setting tulad ng mga pabrika, bodega, at daungan. Mapapabuti nito ang kahusayan at mapababa ang panganib ng mga aksidente. |
| Agrikultura | Ang mga autonomous na sasakyan ay maaaring gamitin sa pagsasaka upang gumawa ng mga bagay tulad ng araro, magtanim ng mga buto, at mangalap ng mga pananim. |
| Pagmimina | Maaaring gamitin ang mga autonomous na sasakyan sa pagmimina upang gumawa ng mga bagay tulad ng paghakot ng ore, drill, at paghuhukay, na makakabawas sa mga aksidente at gagawing mas mahusay ang proseso. Ang mga autonomous na sasakyan ay maaaring gamitin ng militar upang gumawa ng mga bagay tulad ng transportasyon, pagsubaybay, at reconnaissance. |
| Mga serbisyong pang-emergency | Maaaring gamitin ang mga self-driving na sasakyan para sa mga serbisyong pang-emergency, tulad ng pagdadala ng mga nasugatan sa mga ospital o pagdadala ng mga medikal na suplay. |
Konklusyon
Gaya ng nakita natin, ang mundo ng mga self-driving na sasakyan ay mabilis na nagbabago at patuloy na magbabago kung paano tayo lumibot sa hinaharap.
Ngunit ito ay hindi lamang tungkol sa teknolohiya; ito rin ay tungkol sa kung paano ito makakaapekto sa lipunan sa kabuuan.
Maaaring baguhin ng mga self-driving na sasakyan ang paraan ng ating pamumuhay at pagtatrabaho sa maraming paraan, tulad ng pagbabawas sa trapiko at carbon emissions at sa pamamagitan ng paggawa ng mga bagong modelo ng negosyo at mga pagkakataon sa trabaho.
Ngunit ang bawat bagong teknolohiya ay may sarili nitong hanay ng mga problema at moral na katanungan.
Bago ganap na sumali sa autonomous na paggalaw ng sasakyan, maraming bagay ang dapat isipin, tulad ng pananagutan at insurance, at ang posibilidad na mawalan ng trabaho sa ilang partikular na larangan.
Bilang mga inhinyero at magiging pinuno sa larangang ito, nasa atin ang pagharap sa mga problemang ito at tumulong na hubugin ang hinaharap ng transportasyon sa paraang makakatulong sa lahat.
Maaaring mahirap ang hinaharap, ngunit kung mayroon tayong tamang saloobin at nakatuon sa pagbabago at pag-unlad, makakagawa tayo ng mas ligtas, mas mahusay, at mas napapanatiling mundo para sa mga susunod na henerasyon.
Kaya't samantalahin natin ang mga pagkakataon at harapin ang mga problema nang direkta.
Ang mga self-driving na kotse ay hindi lamang isang pagsulong sa teknolohiya; sila rin ay isang sosyal, at nasa atin ang pagtiyak na sila ay nakakatulong sa lipunan sa kabuuan.
Bilang mga inhinyero, mayroon tayong natatanging pagkakataon na mapunta sa harap ng rebolusyong ito, at hindi natin dapat ipagwalang-bahala iyon.
May kontrol tayo sa hinaharap, kaya sulitin natin ito.
Ibahagi sa…
